Разработката на системи с критична работоспособност и ролята на изкуствения интелект бяха във фокуса на лекция със специалист от практиката, организирана от катедра „Бизнес информатика“

Катедра „Бизнес информатика“ организира и проведе лекция на тема „Предизвикателства пред разработката на системи с критична работоспособност и възможности за приложение на изкуствен интелект при решаването им“. Събитието се проведе на 7 май 2026 г. в Центъра за иновативни образователни технологии (ауд. 204) и бе посветено на предстоящата 90-годишнина на Стопанска академия „Димитър А. Ценов“ и 60 години от създаването на катедра „Бизнес информатика“. Гост-лектор бе Яница Димитрова – софтуерен инженер с практически опит в разработката на мащабируеми и надеждни системи и докторант към катедрата. По време на лекцията бяха разгледани основните характеристики на системите с критична работоспособност, сред които висока надеждност, ниско забавяне и непрекъсваема работа, както и използваните в практиката технологии като Kafka, RabbitMQ, MongoDB, Redis, Aerospike, Kubernetes, Docker и .NET Core.
   
Специално внимание беше отделено на архитектурата с микросървиси и предизвикателствата при разработката на разпределени системи – консистентност на данните, разпределени транзакции, мрежови проблеми и проследяване на процесите. Бяха представени подходи за наблюдение и мониторинг на системите чрез метрики, дневници, проследяване и известия, както и ролята на автоматизацията за поддържане на стабилна работа при високо натоварване.
В заключителната част беше разгледано приложението на изкуствения интелект в съвременния софтуерен процес. Представени бяха инструменти като GitHub Copilot, Cursor и езиковите модели Claude Sonnet и Claude Opus, които подпомагат разработчиците при писане на код, преглед на решения, генериране на тестове и откриване на проблеми. След лекцията се проведе дискусия със студентите, по време на която бяха обсъдени промените в подходите при разработването и тестването на софтуер вследствие на навлизането на изкуствения интелект, както и значението на човешката експертиза при вземането на решения и гарантирането на качеството на системите.